Так, проект ученых Института нефтегазового инжиниринга и цифровых технологий УГНТУ связан с использованием искусственного интеллекта для предотвращения аварий на сварных конструкциях в нефтегазовой отрасли. Нейросети смогут заранее предупредить, на какие участки трубопровода и когда обратить внимание. Соответственно, это позволит предупредить риски для здоровья и жизни людей, а также экологические проблемы и сэкономить средства предприятия.
– Не бывает сварных конструкций без трещин. Даже совершенно новые объекты имеют дефекты, и повреждения в последующем накапливаются. Важно вовремя проводить ремонтные работы, чтобы не допустить ЧС. Мы исследуем результаты аварий более 10 лет и теперь, с помощью знаний по изменению свойств металлов, можем использовать нейросети для прогнозирования вероятных инцидентов, – рассказывает руководитель проекта, профессор Искандер Кузеев.
Еще один проект ученых Института нефтегазового инжиниринга и цифровых технологий УГНТУ выиграл грант РНФ. Планируется создать конструкцию, которую можно будет применять в качестве катапульт беспилотных аппаратов самолетного типа, арбалетов и аэрофинишеров.
– Их нынешние силовые характеристики далеки от идеальных с точки зрения запасания максимальной энергии. Наша катапульта по сравнению с резиновой, например, позволит запасать в два раза больше энергии, что поможет или уменьшить длину разгона летательного аппарата, или увеличить его массу. Эта идея может быть использована и для создания аэрофинишеров при посадке самолетов на корабли, – рассказывает руководитель проекта, профессор Алексей Зотов.
Научная работа доцента кафедры физической химии и химической экологии УУНиТ Дмитрия Корнилова направлена на разработку метода нейтрализации токсического действия углеводородов, который будет впоследствии внедрен на промышленных предприятиях.
– Основными источниками токсикантов являются промышленные выбросы химических, металлургических и нефтеперерабатывающих производств, а также отопительные системы, предприятия теплоэнергетики, авиация, автомобильный и водный транспорт. Полученные нами результаты станут перспективной основой для разработки метода дезактивации этих вредных веществ, – сказал ученый.
Научные разработки профессора кафедры информатики УУНиТ Андрея Воробьева лежат в области наблюдения и своевременной диагностики экстремальных геофизических событий в Арктике, повышения уровня техносферной безопасности в Арктическом регионе:
– Мы интегрируем в процесс сбора информации цифровых двойников, позволяющих моделировать и прогнозировать поведение их физических прототипов. Это существенно повысит эффективность функционирования сетей наземных геофизических станций и обсерваторий и выведет процессы обработки, анализа и прогнозирования экстремальных событий на качественно новый уровень.
Проект старшего научного сотрудника Управления научных исследований и разработок УУНиТ Расула Зиннатуллина посвящен определению способов и условий эффективной переработки нефтяных шламов с последующим извлечением товарной нефти. Работа профессора кафедры геофизики УУНиТ Айрата Рамазанова направлена на создание теоретических основ новой технологии диагностики неоднородных пластов при многофазном потоке с учетом термогидродинамических эффектов. Доцент кафедры телекоммуникационных систем УУНиТ Григорий Воронков занимается исследованием и разработкой ключевых элементов дорожных радаров для повышения их комплексной эффективности в интеллектуальных транспортных системах. Значимость исследования профессора кафедры русского языка и литературы Стерлитамакского филиала УУНиТ Гузели Ибатуллиной обусловлена тем, что развиваемые ею положения и концепции фольклорно-мифологических моделей в произведениях писателя Виктора Астафьева станут основой стратегии разработки мифопоэтического подхода к изучению русской литературы XX века.
Источник: https://pravitelstvorb.ru/news/25624/